Python数据分析的基本过程

一般来说，数据分析的基本过程包括以下几个步骤：

1.提出问题——即我们所想要知道的指标（平均消费额、客户的年龄分布、营业额变化趋势等等）

2.导入数据——把原始数据源导入Jupyter Notebook中（网络爬虫、数据读取等）

3.数据清洗——数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误（检查数据一致性，处理无效值和缺失值等）

4.构建模型（高级的模型构建会使用机器学习的算法）

5.数据可视化——matplotib库等

参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/35976466

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2825676

利用Python进行数据清洗