Python数据分析的基本过程

2020-11-07 14:55:00
六月
来源:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35976466
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一般来说,数据分析的基本过程包括以下几个步骤:

1.提出问题——即我们所想要知道的指标(平均消费额、客户的年龄分布、营业额变化趋势等等)

2.导入数据——把原始数据源导入Jupyter Notebook中(网络爬虫、数据读取等)

3.数据清洗——数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误(检查数据一致性,处理无效值和缺失值等)

4.构建模型(高级的模型构建会使用机器学习的算法)

5.数据可视化——matplotib库等

参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35976466

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2825676

利用Python进行数据清洗

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