1、概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。2、基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍。1）什么是分布式？系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分...

通过 crontab 命令，我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell　script 脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周的任意组合。这里看一看crontab 的格式：{minute} {hour} {day-of-month} {month} {day-of-week} {full-path-to-shell-script} o minute: 区间为 0 –...

设置centos环境变量，可以用export命令，也可以通过修改文件形式实现，本文以lavavel需要设置环境变量为例，将 /root/.config/composer/vendor/bin 路径加到 PATH一、临时生效export PATH=$PATH:/root/.config/composer/vendor/bin1使用 export 设置的变量，只对当前终端 Shell 有效，也就是说如...

Shell 通过PS1和PS2这两个环境变量来控制提示符的格式，修改PS1和PS2的值就能修改命令提示符的格式。PS1 控制最外层的命令提示符格式。PS2 控制第二层的命令提示符格式。在修改 PS1 和 PS2 之前，我们先用 echo 命令输出它们的值，看看默认情况下是什么样子的：[mozhiyan@localhost ~]$ echo $PS1[\u@\h&nbs...

Linux高级运维工程师：100道面试题整理本套笔试题共100题，每题1分，共100分。（参考答案在文章末尾）cron 后台常驻程序 (daemon) 用于：A. 负责文件在网络中的共享B. 管理打印子系统C. 跟踪管理系统信息和错误D. 管理系统日常任务的调度在大多数Linux发行版本中，以下哪个属于块设备 (block devices) ？A. 串行口B. 硬盘C. 虚拟终端D. 打印机下面哪...

Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。Pandas 百题大冲关分为基础篇和进阶篇，每部分各有 50 道练习题。基础部分的练习题在于熟悉 Pandas 常用方法的使用，而进阶部分则侧重于 Pandas 方法的组合应用。1. 导入 Pandas：练习 Panda...

NumPy 是 Python 语言的一个第三方库，其支持大量高维度数组与矩阵运算。此外，NumPy 也针对数组运算提供大量的数学函数。机器学习涉及到大量对数组的变换和运算，NumPy 就成了必不可少的工具之一。NumPy 百题大冲关分为基础篇和进阶篇，每部分各有 50 道练习题。基础部分的练习题在于熟悉 NumPy 常用方法的使用，而进阶部分则侧重于 NumPy 方法的组合应用。练习 NumPy ...

一. 介绍SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具。关于ORM：全称Object Relational Mapping（对象关系映射）。特点是操纵Python对象而不是SQL查询，也就是在代码层面考虑的是对象，而不是SQL，体现的是一种程序化思维，这样使得Python程序更加简洁易读。具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。优点：简洁易...

安装步骤1.配置MongoDB的yum源  /etc/mongodb-org-4.2.repo[mongodb-org-4.2]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/4.2/x86_64/gpgcheck=1enabled=1gpgkey=htt...

一般来说，数据分析的基本过程包括以下几个步骤：1.提出问题——即我们所想要知道的指标（平均消费额、客户的年龄分布、营业额变化趋势等等）2.导入数据——把原始数据源导入Jupyter Notebook中（网络爬虫、数据读取等）3.数据清洗——数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误（检查数据一致性，处理无效值和缺失值等）4.构建模型（高级的模型构建会使用机器学习的算法）5.数据可视化——matp...